У доменному цеху МК «Азовсталь» Групи Метінвест впроваджують штучний інтелект в управлінні тепловим балансом доменних печей для зниження витрати умовного палива.
Наприкінці 2020 року математичну модель з прогнозування кремнію в чавуні запустили на доменній печі №4 (ДП №4). Зараз завершується її дослідно-промислова експлуатація на ДП № 3, потім планується розробка алгоритму для ДП №2.
Індикатором нагріву доменної печі є вміст кремнію в чавуні. Якщо забезпечити його стабільне утримання на певному рівні, можна максимально використовувати паливні ресурси і значно заощадити. Для цього на допомогу доменникам приходить штучний інтелект, а саме - розроблена математична модель.
Модель з прогнозування кремнію в чавуні аналізує дані за рік і дає прогноз на кілька годин вперед. Працює вона на базі сотень датчиків, встановлених на домні, плюс - вся доступна в автоматизованій системі управління технологічним процесом доменної печі інформація проходить через спеціальні алгоритми.
Пілот проєкту стартував на початку 2020 року. За цей час було розроблено додаток для консолідації вхідних даних, накопичений і оброблений масив даних, і вже в четвертому кварталі модель запустили на ДП №4. Архітектуру рішення і хмарну інфраструктуру Microsoft Azure створили фахівці «Метінвест Діджитал». Всі дані відображаються на моніторі в пірометричній доменній печі.
Впровадження математичної моделі з прогнозування кремнію в чавуні триває. Зараз завершується дослідно-промислова експлуатація новинки на ДП №3. А на ДП №2 введення моделі заплановано на липень поточного року.
«На підприємствах Групи Метінвест не припиняється робота над підвищенням операційної ефективності. Ми спільно шукаємо нові методи та вдосконалюємо існуючі заходи. Мета даного проєкту - стабілізувати ключові показники в процесі управління тепловим балансом домни та максимально ефективно використовувати умовне паливо», - зазначає начальник відділу безперервного вдосконалення МК «Азовсталь» Групи Метінвест Анатолій Новіков.
За підсумками 2020 року, тільки в доменному цеху МК «Азовсталь», в основному, завдяки зниженню витрати умовного палива, як самої витратної статті собівартості виробництва чавуну, вдалося заощадити 66 млн доларів. За перший квартал 2021 року було зекономлено 6 млн доларів, у тому числі завдяки застосуванню штучного інтелекту на ДП №4. Тиражування ефективної моделі планується на доменні печі і інших підприємств Групи Метінвест.
